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近日，國外AI團隊黑森林實驗室（Black Forest Labs）宣布推出新一代 AI 圖像生成與編輯模型FLUX.1 Kontext，這是繼去年 8 月首次發布Flux模型后，該團隊在多模態生成領域的又一里程碑。據官方介紹，與傳統文本到圖像模型不同，FLUX.1 Kontext 首次實現了文本與圖像雙輸入的上下文生成與編輯，允許用戶通過自然語言指令直接修改現有圖像的局部或全局元素，同時保持角色一致性和視覺連貫性。

Flux.1 Kontext系列模型包括兩個型號：Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max]。Flux.1 Kontex [pro] 允許用戶生成圖像并通過多次回合對其進行優化，保留字符和樣式。Flux.1 Kontex [max] 強調速度、一致性和對提示的遵守。不過，與以往的FLux模型不同，Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max] 無法下載離線使用。然而，Black Forest Labs 正在制作一個開放的 Kontext 模型 Flux.1 Kontext [dev]，可用于私人測試版，用于研究和安全測試。

FLUX.1 Kontext采用流匹配架構（Flow Matching），徹底打破了文本編碼器與擴散模型分離的傳統設計。通過將文本提示與參考圖像的潛在特征編碼為統一序列，模型能夠精準捕捉視覺概念與語義指令的關聯，實現 “所見即所改” 的交互式創作。

這種架構帶來四大核心優勢：

1. 角色一致性：多輪編輯中保持人物身份特征，例如將角色從城市街道轉移到雪山場景時，發型、服裝等細節絲毫不差；

2. 局部編輯：支持像素級精準修改，如刪除圖像中的雜物、調整特定區域色彩，而不影響其他部分；

3. 風格參考：基于參考圖像的風格生成新場景，例如將一張文藝復興風格的油畫轉換為現代卡通風格，同時保留主體構圖；

4. 交互速度：1024×1024 分辨率下生成時間僅需 3-5 秒，比主流競品快一個數量級，顯著提升創意迭代效率。

5月31日，記者在官方試玩平臺Flux Playground上進行了多場景測試：

文本編輯：上傳一張含有手寫字的照片，輸入 “將文字改為Nanjing”，模型不僅準確修改文字內容，還自動調整排版與背景光影，使新標題與畫面融為一體。

風格遷移：提供一張梵高的向日葵畫作作為參考，輸入 “用相同筆觸繪制一幅玫瑰畫作”，生成的圖像既保留印象派的色彩層次，又精準還原玫瑰花的細節。

圖片編輯：嘗試 “將戴珍珠耳環的少女改成一個長發戴著寶石耳環和項鏈”的創意，模型同時處理少女的發型、項鏈、耳環等元素，最終輸出的圖像細節豐富。

值得注意的是，FLUX.1 Kontext 對中文提示詞的理解能力也有不錯表現。例如輸入“青磚黛瓦的江南水鄉，細雨中撐傘的旗袍女子”，模型生成的畫面不僅準確還原了中式建筑的韻味，人物服飾的紋理和動態也極具真實感。